人群分布：根据病例的年龄、性别和职业等信息，分析病例的人群聚集性。当地罕见/少见病种：当地从未发生过或近5年来从未报告的病种。对预警信息进行初步分析后仍不能排除异常增加或聚集时，应立即通过电话等方式做进一步核实。核实内容包括疾病诊断的准确性、病例的相关信息以及**发展趋势等。电话核实结果仍不能排除的，需进行现场调查。并完成现场调查信息的反馈。根据预警规则，完成传染病电子病历信息转换为传染病预警信号，以便开展传染病来源排查和风险识别，包括是否有潜在聚集性风险、是否有敏感身份人员（医护人员、公共服务人员等）。针对疑似病例，系统及时抓取患者信息。安徽利翔科技传染病系统标准
应用场景传染病网络直报系统广泛应用于各类医疗机构（如医院、诊所）、疾病预防控制中心以及卫生行政部门等公共卫生领域。它不仅能够支持日常的传染病监测工作，还能在突发公共卫生事件发生时发挥重要作用，为**和相关部门提供有力的决策支持。五、总结传染病网络直报系统的建设和应用是提升我国公共卫生服务水平的重要举措之一。通过不断优化和完善系统功能，加强跨部门的协同合作，我们有信心更好地应对未来可能出现的传染病挑战，保障人民**的生命安全和身体健康。湖北中国传染病系统管理据统计，我国医疗机构报告的传染病病例占监测数据总量的80%以上。
一旦系统检测到异常情况和关注疾病的触发条件，将立即触发预警提醒机制，通知院内相关监测部门和疾控监测机构进行协同排查和调查工作，以便及时采取措施，遏制**蔓延。在技术实现层面上，国家前置软件采用“旁路部署”在医院网络的DMZ区。其通过自然语言处理技术，自动提取医疗机构电子病历数据中的结构化要素，并经过标签化处理，动态建立患者电子疾病档案（EDR）数据库，所需数据采用分类映射的方式，如“诊断”数据要求实时映射上报，部分检查检验结果需在2小时内完成映射上报，出院数据的时效要求是T+0等；通过传染病风险识别知识图谱、知识推理、**规则、检查检验和传染性四个方面，进行动态风险评估，实时触发疑似/确诊病例的预警及处置提醒。上述所有数据处理工作均在本地完成，相关数据与数据处理结果需在服务器中保存14天，过期将自动***。
同时，软件重点关注门急诊病历、检验检查结果、用药信息(如“两抗一退”药品，以及明确用于艾滋、结核、丙型肝炎等传染病***的特殊用药)等数据，能够实时监测与识别关键信息，并与患者数据进行匹配。一旦发生“待确诊”病例的病原检测呈“阳性”、***出现特殊用药等情况，将智能触发“病例追踪复诊提醒”功能，提醒临床医生及时做出诊断，从而极大地提升医疗机构的传染病监测闭环管理能力。“全病程管理”：当已确诊或高风险的传染病患者到医疗机构就诊时，软件将通过深度机器学习模型训练和动态风险评估规则库，进行智能风险识别，触发预警机制，提醒医疗机构启动传染病排查工作流程。监测预警前置软件还将帮助临床医生识别异常病例的传染病风险程度。预警规则杜绝迟漏报。
智慧转型，从“被动报告”到“主动感知”传统传染病监测依赖医疗机构被动上报，存在时效性差、覆盖面有限等问题。系统通过强化日常监测信息分析和定期风险评估，构建起“主动感知”新模式。系统实时研判重点传染病流行态势和发展趋势，定时通报监测分析结果，为防控策略调整提供前瞻性指导。更重要的是，系统推动医疗机构和疾控机构信息系统有效对接，实现涉疫数据双向流通和异常信号自动识别。例如，当患者就诊记录、药品**或社区健康异常事件出现关联性波动时，系统可立即触发预警，将**信息从传统的“被动报告”转向“主动感知”，大幅缩短响应时间。为了有效应对传染病，提高防控能力，构建一个科学的传染病闭环防控业务体系至关重要。云南传染病系统分类
信息平台是传染病预警与监测系统的中心，负责数据收集、处理、分析和发布。安徽利翔科技传染病系统标准
譬如，一位病人在上海某医疗机构就诊时，当医生在医生工作站内诊断了（疑似）传染病，信息系统根据病种名称自动弹出已从医保卡/挂号信息中自主采集的基本信息及诊断的传染病报告卡，医生补充个别字段即完成报告；后续，该病例信息通过专网，实时逐级上行到区、市、国家平台。问哪些传染病需要通过系统进行报告？40种法定传染病一旦发现，必须通过系统报告，包括甲类传染病（鼠疫、霍乱）、乙类传染病（如麻疹、登革热、猩红热、等）、丙类传染病（如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等）。安徽利翔科技传染病系统标准
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