外卖平台通过T云BI决策分析配送数据，发现“午餐时段”（11:30-13:00）订单延误率达28%，其中写字楼密集区（如CBD）延误率高达42%，用户投诉量占该时段的65%。骑手轨迹分析显示，该区域骑手人均同时配送6单，远超合理负荷（4单），导致平均配送时长从30分钟增至48分钟。平台立即优化智能调度系统：午餐时段向写字楼区增派20%骑手（从150人增至180人），依据BI预测的“订单高峰提前15分钟”（11:15）完成骑手就位；推出“错峰下单减3元”活动（10:30-11:00），引导用户提前点餐。调整后，午餐时段整体延误率从28%降至12%，写字楼区降至18%。用户投诉量减少65%，骑手日均完成订单从35单增至48单，收入增长32%。平台订单量从日均8200单增长至11890单，增幅45%，客单价从42元提高至48.3元，用户复购率提升25%。
某5A级景区在旅游旺季前，通过T云BI决策评估各平台推广效果。数据显示：抖音投放带来的日均流量1.1万人，占总流量55%，但用户分享景区视频的二次传播率*3%；小红书日均流量5000人，占比25%，二次传播率却达28%，且分享内容中“攻略类”笔记的收藏量是“风景类”的4.3倍。景区发现此前在小红书的内容中，70%为纯风景短视频，实用信息不足。随即组建专项内容组，按BI监测的“亲子路线”“拍照机位”“避坑指南”等热门标签，每周发布3篇图文攻略。1个月后，小红书日均流量增至7600人，占比升至38%，用户自发分享的攻略笔记达230篇，带来自然流量2200人/天，增长120%，营销费用从人均12元降至6.6元，投入产出比提升45%。
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